يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى التكنولوجيا القائمة على الخوارزميات وهو مصمم لمحاكاة الذكاء البشري.

تحت هذا المصطلح العام ، لدينا فئات فرعية مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق.

اكتسب الذكاء الاصطناعي مكانة بارزة في مجال التمويل حيث أن القطاع مدفوع بالابتكار والتركيز على الأتمتة(تحويل الشئ الى اتوماتيكى).

من تقنيات التداول إلى الخوارزميات واستخدام الذكاء الاصطناعي في منع الاحتيال بطريقة أكثر ذكاءً وإدارة المخاطر ودعم العملاء وتشديد الامتثال ، يعتمد القطاع المالي بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي.


الذكاء الاصطناعي ضروري في تبسيط العمليات التجارية الداخلية وتحسين تجربة العملاء بشكل عام.

ومن المتوقع أن يتسارع هذا الاتجاه لتلبية طلبات العملاء من أجل عمليات مالية أسرع وأكثر كفاءة وأمانًا.

ما هو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

  • الذكاء الاصطناعي
    الذكاء الاصطناعي هو المصطلح العام الذي يشير إلى إنشاء آلات تحاكي القدرات الإدراكية البشرية مثل التعلم وحل المشكلات ، مع كون التعلم الآلي هو التطبيق الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي. باستخدام التعلم الآلي ، تتعلم أجهزة الكمبيوتر وتتحسن بناءً على الخبرة.
  • التعلم الالي
    يتضمن التعلم الآلي تدريب خوارزميات الكمبيوتر للتعرف على البيانات وأداء مهام معينة بناءً على تلك المجموعة من المعلومات ,نظرًا لأنه يتضمن تطوير خوارزمية تركز على إكمال مهمة بناءً على مجموعة واحدة من البيانات ، يمكن استخدامها لتحسين الحلول لمهمة فردية بمرور الوقت.
    بلغت قيمة التعلم الآلي 1.41 مليار دولار في عام 2020 ومن المتوقع أن تصل إلى 8.81 مليار دولار بحلول عام 2025.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي:

تعتبر غالبية الذكاء الاصطناعي اليوم تحاكى جوانب السلوك والذكاء البشري.

ومع ذلك ، تعمل شركات التكنولوجيا الأكثر تخصصًا على تطوير أنظمة روبوتية يمكن أن تكون أكثر تقدمًا ، وتعرض عمليات مستقلة مثل التمثيل أو التفكير بمفردها.

  • معالجة اللغة الطبيعية: يحلل النص والصوت وبيانات الاتصال الأخرى  للتواصل مع المستخدمين.
  • رؤية الكمبيوتر: يستخدم تطبيق القانون رؤية الكمبيوتر للمساعدة في تحديد الأشخاص وتحليل الصور واكتشاف الأخطار المحتملة في بيئة معينة.
  • أدوات الوصول: يتعلق هذا بمساعدة الأشخاص في روتينهم اليومي باستخدام المركبات المستقلة وأدوات التشخيص الطبي والمساعدين الافتراضيين في المنزل.

أهمية الذكاء الاصطناعي في التمويل:

1. أتمتة العمليات الخلفية

يمكن للشركات المالية الكبيرة توسيع نطاق عملياتها من خلال أتمتة معالجة المعاملات والعمليات الخلفية.

2. تحسين نشاط التداول

يعتمد التداول الكمي على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف فرص الاستثمار بينما يوفر التداول الخوارزمي التحليل ويفتح / يغلق الصفقات نيابة عن التاجر.

3. الخدمات المصرفية

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المصرفية مثل العروض المخصصة والتنبيهات عبر موقع البنك الإلكتروني وتطبيق الهاتف المحمول وتوجيه مكالمات خدمة العملاء وحل المشكلات.

4. قرارات الائتمان

يسمح الذكاء الاصطناعي للبنوك باستخدام السمات السلوكية ، مثل معلومات الهاتف ، وسجلات الفواتير / الدفع ، ومعلومات الوسائط الاجتماعية لإنشاء نماذج التعلم الآلي (ML) لمخاطر الائتمان والجدارة.

5. الضمان

يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن أنماط الإنفاق المشبوهة من قبل عملاء الائتمان ، ويمكنه إبلاغ التحقيقات الأوسع نطاقًا المتعلقة بانتهاكات البيانات.