كيف تجري اختبارات A / B وكيف يمكن أن تعمل من أجل تحسين محركات البحث

تزداد حدة المنافسة على جذب انتباه المستخدمين والعملاء كل عام ولقد زاد هذا العامل بشكل خاص بسبب الوباء العالمي الذي تسبب في انتقال جزء كبير من الأعمال التجارية التقليدية خارج الإنترنت إلى الإنترنت وسيستمر في التطور على الإنترنت.

بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث وتسويق المحتوى والتسويق بشكل عام فمن الأهمية بمكان فهم ما يجذب العملاء بالضبط ويحافظ على انتباههم ويؤثر على سلوكهم وخياراتهم ولهذا يتم استخدام أدوات مختلفة بما في ذلك اختبارات A / B والاختبارات متعددة المتغيرات، فدعونا نرى ما هو تعريف اختبار A / B ومعرفة فوائده بالنسبة إلى مُحسنات محركات البحث وتعلم كيفية العمل باستخدام هذه الأدوات.

ما هي اختبارات A / B؟

اختبارات A / B، والتي تسمى أيضًا اختبارات الانقسام، هي المقارنة بين نسختين من صفحات الويب واحدة رئيسية ومختبرة تم تغييرها ولهذا يتم تقسيم حركة الزيارات الموقع إلى جزئين يتم توجيه كل منهما إلى نسخته من الصفحة وبعد فترة زمنية معينة ستظهر معدلات التحويل أي إصدار يعمل بشكل أفضل وغالبًا ما يتم إجراء مثل هذا الاختبار للتحقق من التغييرات في التصميم (أنظمة الألوان) ورسائل الحث على اتخاذ إجراء.

ما هو اختبار A / B للأعمال، وما هو الدور الذي يلعبه في التسويق الرقمي؟ 

إنها أداة فعالة ومستخدمة على نطاق واسع لتحديد أي من خيارات التصميم أو عناصر الموقع والمحتوى وطرق عرضه سوف ينظر إليها الجمهور بشكل أفضل مما يجلب المزيد من النقرات والإجراءات (الاشتراكات، وردود الفعل، والأوامر، والمشتريات، إلخ) وتشمل المزايا الرئيسية للطريقة ما يلي:

  1. العدد الصغير للمتغيرات المدروسة يجعل من الممكن الحصول على بيانات دقيقة بسرعة وستكون النتيجة إرشادية حتى بالنسبة للمواقع التي بها عدد قليل من الزوار وحركة الزيارات منخفضة.
  2. إمكانية تحليل معلمات محددة بدقة (على سبيل المثال، خيار عنوان جديد أو لون زر الحث على اتخاذ إجراء) وتقييم فعاليتها.
  3. من الطرق الموثوقة لإقناع العملاء أو الشركاء المتشككين بالحاجة إلى التغيير إظهار نتيجة محددة.

يمكنك تقييم فعالية الطريقة من خلال سلسلة من أمثلة اختبار A / B على سبيل المثال، في عام 2018 قامت شركة Ubisoft مطور ألعاب الكمبيوتر الفرنسي بزيادة معدل توليد العملاء المحتملين بنسبة 12٪ باستخدام هذه الطريقة. 

بالنسبة لـ Ubisoft فإن المؤشر الرئيسي لتقييم نجاح الموقع وتجربة المستخدم هو التحويل وديناميكيات توليد العملاء المحتملين حيث كانت صفحة Buy Now الخاصة بعلامة الألعاب التجارية For Honor أقل بكثير من هذه المؤشرات.

في ذلك الوقت، بدا الأمر كما يلي:

بعد تحليل معلومات المستخدم والنقر فوق الخرائط ومراجعة التعليقات وإجراء مسح، أدركت Ubisoft أن المشكلة تكمن في أن عملية شراء اللعبة كانت معقدة للغاية، فقرروا إعادة تصميم الصفحة وتقليل عدد الخطوات وتبسيط عملية الشراء، ويبدو الإصدار الجديد كالتالي:

تم إجراء اختبار A / B لمدة ثلاثة أشهر وأظهر أن تحويل النسخة الاختبارية المحدثة تجاوز بشكل كبير مؤشرات الموقع القديم وزاد من 38٪ إلى 50٪. الزيادة الإجمالية هي 12٪.

الحالة التوضيحية لاستخدام اختبارات A / B هي شركة Work Zone التي زادت التحويل على صفحة استبيان العميل بنسبة 34٪ بسبب تغيير نظام الألوان الخاص بها، وكانت الصفحة تبدو كما يلي:

بعد ذلك، قرر ستيفن ماكدونالد من Work Zone استبدال القسم بمراجعات من ماركات مشهورة من الشعارات الملونة إلى نسخة بالأبيض والأسود، ولقد فعلوا ذلك لمنع اللافتة من جذب انتباه المستخدمين، حتى لا تقترن بأزرار للنقرة، وما إلى ذلك، وبدا الشكل المتغير كما يلي:

كانت النتيجة رائعة: في 22 يومًا فقط من اختبار ab ، زاد عدد المستخدمين الذين ملأوا النموذج بنسبة 34٪، مما أظهر فعالية الاستراتيجية المختارة لتغيير مظهر الصفحة.

من الممكن أن نستنتج أن استخدام اختبارات A / B هي طريقة مثمرة للغاية لتحديد فعالية التغييرات التي يتم إجراؤها، وفي الوقت نفسه، مع وجود عدد كبير من الزيارات، يمكن الحصول على النتائج بسرعة كبيرة، ولهذا السبب تستخدم بعض المواقع الكبيرة هذه الأداة بانتظام، حيث إنهم يجرون الاختبارات بالتسلسل على معلمات مختلفة دون اللجوء إلى طرق أكثر تعقيدًا للاختبار المتزامن لمزيد من الاختلافات والتغييرات.

ما هو اختبار متعدد المتغيرات؟

المبدأ الرئيسي مشابه للمبدأ الموصوف أعلاه ومع ذلك عند العمل باستخدام اختبار النسخ المختلفة من الأقسام يمكنك مقارنة المزيد من الاختلافات والتحقق أيضًا من كيفية تفاعلها مع بعضها البعض.

كما في حالة A / B، يتم توزيع حركة الزيارات بين العناصر التي تتم مقارنتها، ولكن نظرًا للعدد المتزايد من المعلمات المقارنة، فإن هذه التقنية مناسبة فقط للمواقع ذات حركة الزيارات الكبيرة، ويعد استخدام اختبار متعدد المتغيرات ملائمًا بشكل خاص للصفحات التي تحتوي على العديد من العناصر الديناميكية:

  1. جدول التسجيل والاختبار وما إلى ذلك.
  2. عنوان يجب أن يجذب الانتباه ويصف المنتج والعلامة التجارية وما إلى ذلك.
  3. محتوى نصي أو صورة أو فيديو.
  4. زر للقيادة والتأكيد وتقديم طلب وما إلى ذلك.

في هذه الحالة، من الممكن إدخال هذه المعلمات وخيارات مختلفة لكل منها، وستقوم الأداة بتوزيع حركة الزيارات وإجراء تحليل مقارن وتحديد الخيارات التي تحقق أكبر استجابة من المستخدمين، وكذلك كيفية تفاعلهم مع كل منها آخر، ونتيجة لذلك، من الممكن إجراء تحسين يركز على تجربة المستخدم، وكما هو متوقع، الحصول على نتيجة إيجابية في شكل تحويلات متزايدة.

على سبيل المثال، حقق الفرع الهولندي لشركة Hyundai نتائج مبهرة من خلال تحسين موقع باستخدام اختبار متعدد المتغيرات، ففي البداية، بدت صفحتهم على النحو التالي:

عند تحديد معلمات الاختبار متعدد المتغيرات، فقد اختاروا الأقسام التالية:

  1. تحديث النص الملائم لكبار المسئولين الاقتصاديين، وكان الجوهر هو إنشاء نصوص لا تستند فقط إلى مبادئ تحسين محركات البحث ولكن أيضًا على الإصدارات التي تؤدي إلى تحويل أعلى.
  2. لإضافة أزرار الحث على اتخاذ إجراء.
  3. لاستخدام صورة سيارة كبيرة واحدة بدلاً من الصور المصغرة، وللاختبار، تم تطوير ست مجموعات (2 لكل قسم)، وكانت نتيجة البحث أن الصفحة قد تم تحسينها من جميع النواحي: تحسين محركات البحث والأزرار وصورة كبيرة مذهلة لسيارة، وبدت النتيجة النهائية على النحو التالي:

زادت نسبة النقر إلى الظهور للموقع بنسبة 208٪، بينما زاد التحويل في شكل طلبات على الكتيبات وتجارب القيادة بنسبة 62٪. 

من المؤكد أن التسويق متعدد المتغيرات واختبار A / B هو الأكثر انتشارًا ولكن ماذا يعني اختبار A / B لتحسين محركات البحث؟ كما ترون من مثال Hyundai ، تم استخدام نتائج الاختبار متعدد المتغيرات أيضًا لتحسين نصوص مُحسّنات محرّكات البحث مع مراعاة التحويل الذي يتحدث عن تجربة المستخدم، لذلك يمكن أيضًا اعتبار هذه الاختبارات أدوات تحسين محركات البحث للحصول على معلومات موثوقة حول الاهتمامات ويمكنها جذب الجمهور المستهدف.

 دعونا نلقي نظرة على كيفية اختبار A / B وتحليل خصائص العمل مع اختبار المواقع والصفحات. ولكن قبل ذلك يمكنك الاطلاع على هذا الدليل العملي لكيفية التصدر على محركات البحث واختبار كلمة مفتاحية معينة تتميز بحدة المنافسة عليها من خلال قراءة افضل شركات مكافحة الحشرات في الرياض.

كيفية إجراء اختبار A / B: دليل للمبتدئين

قبل أن نبدأ، نحتاج إلى تحديد أنواع المحتوى التي سيكون هذا الاختبار أكثر ملاءمة لها:

  1. العنوان هو أول ما يراه المستخدمون عند مصادفتهم للمحتوى الخاص بك لذلك، من الضروري جعلها جذابة، وحيوية، وملفتة للنظر، وفي نفس الوقت، ملائمة، ومُحسّنة لمحركات البحث لذلك، باستخدام اختبارات A / B، يمكنك معرفة العناوين الرئيسية التي تثير اهتمام جمهورك.
  2. محتوى النص: عند إنشاء محتوى نصي، من المهم ليس فقط استخدام الكلمات الرئيسية والالتزام بمبدأ الصلة، ولكن أيضًا لإيجاد نغمة صوت تجذب جمهورك، فمن خلال تحليل نتائج الاختبار، يمكنك فهم الجمهور بشكل أفضل وكيف تحتاج إلى نقل رسائلك إليهم.
  3. الحث على اتخاذ إجراء: من الأهمية بمكان اختيار الكلمات المناسبة لجعل الناس يفعلون ما تتوقعه، وتعد اختبارات A / B من أكثر الأدوات فعالية لإنشاء عبارات الحث على اتخاذ إجراء.
  4. الصور ومقاطع الفيديو: اليوم، يحتوي المحتوى الأكثر أهمية للمستخدمين على صور ومقاطع فيديو، فعند اختيار نطاق مرئي لوضعه على الصفحة، فإن الأمر يستحق اختبار المتغيرات التي حددتها واقترحتها للحصول على أقصى استجابة.
  5. حجم المحتوى وعمقه: من المفيد معرفة مدى استعداد الجمهور المستهدف للتعمق في الموضوع، فيمكنك إنشاء خيارين للمحتوى الإصدارات القصيرة والطويلة، ومعرفة أي إصدار يفهمه الجمهور بشكل أفضل.
  6. صفحات المنتج ووصف المنتجات: الأسلوب وكمية المعلومات وطريقة العرض والتصميم وما إلى ذلك.

البرنامج التعليمي لاختبار A / B خطوة بخطوة

  • قم بإجراء بحث شامل عن الموارد الخاصة بك لمعرفة كل شيء عن حركة الزيارات وعدد زوار موقعك أو صفحتك، والوقت الذي يقضونه هناك، ومعدل التحويل وما إلى ذلك وبناءً على ذلك، ننتقل إلى الخطوة التالية.
  • ضع فرضية فكما تعتقد ستؤدي إلى زيادة اهتمام المستخدم وبالتالي التحويل، ومن الأفضل وضع افتراضات بناءً على البيانات والأبحاث ذات الصلة بمجال تخصصك مع العلم أن المستخدمين يركزون كثيرًا على المحتوى المرئي، فمن الممكن افتراض أن تحسين التصميم سيحسن تجربة المستخدم أيضًا، يمكنك مسح الجمهور المستهدف لفهم ما يجب عليك إصلاحه بالضبط.
  • حدد الهدف: ما تريد تحليله سيكون نقطة البداية لاختيار المعلمات والعناصر المراد اختبارها.
  • حدد صفحة تحكم لاختبارها ومقارنتها بمقاييس صفحة التباين، على سبيل المثال تريد تحديد تنسيق تقديم محتوى نصي: بأسلوب عمل صارم أو بطريقة سهلة القراءة، ففي هذه الحالة، يجب أن تكون الصفحة الأصلية هي الصفحة الأصلية، ويجب أن تكون صفحة الشكل خيارًا بديلاً.
  • قم بإنشاء أشكال مختلفة، مثل الإصدارات البديلة من الصفحات التي ستختبرها لتأكيد فرضيتك أو دحضها، وكذلك اختبار صفحة التحكم فإذا كنت تريد فهم سبب عدم إجابة الأشخاص على الاستبيان الموجود على الموقع، فحاول التفكير في العديد من الإصدارات بمساعدة الاختلافات (على سبيل المثال، يحتوي على أسئلة شخصية للغاية أو هناك العديد من الحقول، وما إلى ذلك)
  • اختر متغيرًا واحدًا فقط من العناصر التي ستختبرها لكل شكل، وبطبيعة الحال، عند العمل مع صفحة أو محتوى تريد تحسينه، ستحتاج إلى التحقق من العديد من العناصر والمعلمات المختلفة؛ ومع ذلك، للحصول على أكثر النتائج دقة، تحتاج إلى إجراء اختبار منفصل باستخدام صفحة الاختبار الخاصة به لكل منها. 
    إذا كنت ترغب في تحسين زر الحث على الشراء، كل من المحتوى وشكل الزر ولونه، فيجب عليك التحقق من هذه المعلمات بشكل منفصل، قم بتغيير مظهر الزر وابدأ الاختبار، بعد التأكد من أن معظم الأشخاص يختارون الزر الأحمر على الزر الأخضر، تابع إلى اختبار النص، إلخ.
  • اختر أدوات اختبار A / B المناسبة، ولهذا التحليل، هناك خدمات مدفوعة ومجانية، مثل اختبار Google A / B، وقبل العمل باستخدام هذه الأداة وإجراء اختبار تقسيم Google ، من الضروري تعيين حساب Google Optimize الخاص بك:

بعد ذلك اقبل شروط استخدام الخدمة وانتقل إلى الخانة الخاصة بك:

اكتب اسم الاختبار (التجربة) وعنوان URL الخاص بالموقع:

بعد ذلك، تابع إلى بداية العملية، بعد إضافة متغير الصفحة بالفعل:

أيضًا، من خلال Google Optimizer من الممكن إجراء اختبار Google متعدد المتغيرات، ولهذا في صفحة التجربة، انقر فوق الزر وحدد اختبار متعدد المتغيرات.

  • تحلى بالصبر وانتظر لفترة كافية للاختبار: كم من الوقت يجب أن يستغرق الاختبار؟ ربما يكون أحد الأسئلة الأكثر شيوعًا، ولا توجد إجابة واحدة عليه، كل هذا يتوقف على جمهورك ومكانتك وتوجهك وحركة الزيارات. 
    في الأمثلة العملية الواردة في المقال، في حالة واحدة، استمر الاختبار ثلاثة أشهر، بينما في الحالة الثانية، تم تأكيد نجاح الفرضية في غضون 22 يومًا، على أي حال، هذه ليست عملية سريعة، ويجب أن تسير بالتوازي مع الأنشطة الأخرى لتطوير وتعزيز المورد.
  • تحقق ليس فقط من التغييرات الطفيفة الهامة ولكن أيضًا المحتملة: يمكن القيام بذلك خلال فترة الاستراحة بين حل المشكلات العالمية لأنه في بعض الأحيان، يمكن أن تكون أصغر التفاصيل حاسمة لزيادة التحويل، وتؤثر نغمة الخلفية أو حجم العنوان أو الخط وما إلى ذلك أيضًا على تجربة المستخدم وإدراكه.
  • حلل النتائج التي تلقيتها: وتعتمد فعالية الاختبار إلى حد كبير على هذه النقطة فمن الضروري مراعاة جميع المؤشرات التي تم الحصول عليها وحساب الفرق والنسبة المئوية لتفاعلات المستخدم على صفحات التحكم والتباين (على سبيل المثال إذا كان الفرق 5 ٪، يمكن للمرء أن يستنتج أن التغييرات لا تلعب أي دور) وإذا كان اختبارك ناجحًا على سبيل المثال تم تأكيد الفرضية وجلب لك زيادة كبيرة في نسبة النقر إلى الظهور والتحويل، فمن المفيد تحليل سبب تصرف الأشخاص بهذه الطريقة.
    إذا لم يسفر الاختبار عن النتيجة المتوقعة أو حتى تحول إلى أن تكون غير ناجح، بل إنه من الأهمية بمكان أن تفهم الخطأ الذي حدث وكيف تحتاج إلى المضي قدمًا.

جانب آخر مثير للاهتمام هو اختبار التعلم الآلي، والذي يستخدمه غالبًا مسوقو الشركات الكبيرة والهدف هو اختبار نتائج مخرجات التعلم الآلي من خلال دراسة سلوك المستخدم وغالبًا ما تساعد هذه الدراسات في تحديد الأخطاء في عمل الذكاء الاصطناعي وتعديل الإستراتيجية.

اختبارات A / B والـ SEO: ما هي المخاطر المحتملة وكيفية تجنبها

على الرغم من أن اختبارات A / B ذات قيمة بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث، إلا أنه من الضروري أن تتذكر أن الاختبار غير السليم والخطأ في العملية يمكن أن يضر بالموقع في أعين محركات البحث، فدعنا نراجع كيف يمكن للاختبار أن يضر تحسين محركات البحث وكيفية تجنب ذلك.

المشاكل الرئيسية التي قد تواجهك في عملية الاختبار: 

  1. تكرار الصفحة: يمكن أن يؤدي وجود العديد من الصفحات المتطابقة تقريبًا والمتوفرة لمحركات البحث إلى إنشاء نسخ مكررة إذا لم يتم تنظيم ذلك وإدارته. 
  2. إخفاء الهوية: إذا كانت الصفحات الاختبارية مختلفة جدًا وأثناء الزحف، فإن روبوتات البحث لا ترى ما يراه المستخدمون، ويمكن اعتبار ذلك وسيلة محظورة للإخفاء ويؤدي إلى فقدان المراكز في SERP وعقوبات Google.
  3. عمليات إعادة التوجيه غير الصحيحة: إذا تم استخدام عناوين URL مختلفة للبحث، فقد يتم الخلط بين الصفحة الرئيسية وصفحات الأشكال.

من الضروري توخي الحذر واتباع قواعد معينة لضمان عدم حدوث ما سبق:

  1. لا تقم بإنشاء صفحات اختبارية تختلف كثيرًا عن بعضها البعض: يكون أكثر قابلية للتطبيق للاختبارات متعددة المتغيرات عندما يتم فحص العديد من العناصر في نفس الوقت، ويمكن أن تختلف أجزاء الموقع اختلافًا كبيرًا، ومن المهم متابعة مدى صلة كل الصفحات بالموضوع حيث إن الاختلافات الصغيرة أثناء الاختبار عادة ما تدركها محركات البحث.
  2. استخدم العلامة rel = “canonical”: إذا كنت تعمل باستخدام عناوين URL مختلفة أثناء الاختبار للتمييز بين عنوان URL الرئيسي لن تعمل هذه العلامة كدليل إرشادي ولكنها ستلمح لمحرك البحث بموقع الصفحة الرئيسية. 
  3. تأكد من أن Google يرى ويعمل فقط على الصفحة التي تحتاج إلى ترتيبها وتحقق جيدًا من أنه يقع في مجال رؤية محرك البحث، فإذا قمت على سبيل المثال بحذف جزء من المحتوى الرئيسي في شكل الصفحة الرئيسية فقد تتأثر مواضعك في نتائج البحث.

في الختام تجدر الإشارة إلى أن استخدام اختبارات A / B والاختبارات متعددة المتغيرات هي بالتأكيد ممارسة مفيدة يمكنك من خلالها تقييم إشارات المستخدم وتحديد أوجه القصور أو على العكس من ذلك نقاط القوة في الاستراتيجية والمحتوى وكذلك لإجراء التحسين الفعال، ولكن عند تطبيقها لحل مشكلات تحسين محركات البحث، من الضروري أن تتذكر احتياطات السلامة إذا كنت تريد أن تصبح أداة أخرى في ترسانتك.